Siri és más intelligens asszisztensek hamarosan a „milyen színű a hajam” jellegű kérdéseket is megválaszolhatják. A korábbiaknál jobban teljesítő, közvetlen emberi utasításokból tanuló kanadai algoritmus segítheti őket.
A Toronto Egyetem kutatói fejlesztettek egy algoritmust, amely jobban tanul közvetlen emberi utasításokból, mintha példasorokat használ.
Ideghálókat általában felcímkézett példákkal látnak el, és megtanítják nekik az ezeken a mintákon alapuló döntéshozást. Az új heurisztikus modellel az algoritmust a gyakorlóminták osztályozására használandó utasításokkal programozzák. Parham Aarabi és Wenzhi Guo arra trenírozta, hogy személyek haját azonosítsa fényképeken.
„Megtanult helyesen osztályozni nehéz határeseteket, amikor a haj textúráját meg kell különböztetni a háttérétől. Azt láttuk, hogy olyasmiről van szó, mint amikor a tanár tanít egy gyereket, és a gyerek többet tanul meg, mint amire a tanár eredetileg oktatta” – magyarázza Aarabi.
Az új módszert használó algoritmus 160 százalékkal jobban teljesített a hagyományos gyakorlótechnikáknál, saját eredeti gyakorlómodelljét pedig 9 százalékkal múlta felül. Tehát akárcsak az Aarabi példájában szereplő gyerek, ő is többet tanult meg, mint amire a tanárok kezdetben okították.
A kutatók szerint heurisztikus megoldásuk korábban nem címkézett adatok, például orvosi diagnosztikához használt ráksejtek, önvezető autókat körülvevő tárgyak stb. osztályozásra lesz jó.
Sosem volt még ilyen egyszerű kijátszani rendszereket, mint az MI megjelenése óta – és ez alapjaiban rengetheti meg többek között a globális pénzügyi biztonságot. A bűnözők már most is hatékonyan alkalmazzák a mesterségesintelligencia-eszközöket, miközben a pénzügyi ellenőrző rendszerek többsége még mindig a jelenlegi – nem pedig a közelgő – fenyegetésekre van felkészítve.
Az informatikai támadás elhárításán kollégáink folyamatosan dolgoznak.
Michael Severance mesélt lapunknak a beszélgetés részleteiről, és azt is elmondta, milyen embernek ismerte meg az amerikai pápát.
A mesterséges intelligenciával ellátott eszközök a jövő légibázisainak állandó tartozékai lehetnek.
A támadás elhárításán informatikusaink folyamatosan dolgoznak, az olvasóinktól elnézést kérünk a kellemetlenségekért.
A mesterséges intelligencia segítségével kifejlesztett festék akár 5–20 fokkal hűvösebbé teheti az épületeket a normál festékhez képest a legnagyobb hőség idején is.
Totális kudarcba fulladt a Tisza Párt kongresszusa.
A szövetség tagállamai 2035-ig GDP-jük 5 százalékát fordítanák védelmi célokra, ezzel minden korábbi kötelezettségvállalást felülmúlva. A bejelentés politikai üzenete egyértelmű. De vajon a számháború mögött valódi kapacitásbővítés húzódik, vagy ez pusztán egy szimbolikus gesztus a szövetség kohéziójának demonstrálására?
